اقتصاديات إنتاج الزيتون في محافظة طرطوس (منطقة الصفصافة) بمساعدة تقنيات الاستشعار عن بعد
Production Economics of Olive crop
with the help of Remote Sensing Techniques in the Tartous Governorate
(Alsafsafa District)
رسالة أعدت كجزء من المتطلبات لنيل درجة الماجستير في الهندسة الزراعية الاقتصاد الزراعي من قسم الاقتصاد الزراعي - كلية الزراعة - جامعة دمشق
إعداد
م.لؤي ابراهيم محمد
المشرف العلمي المشارك
د. إياد الخالد
باحث رئيس
الهيئة العامة للاستشعار عن بعد
المشرف العلمي
أ.د. سمعان العطوان
قسم الاقتصاد الزراعي - جامعة دمشق
دمشق 1437هـ - 2016م
الملخص
نفذ هذا البحث خلال الفترة 2013, 2014 في (منطقة الصفصافة - محافظة طرطوس) وبهدف دراسة اقتصاديات إنتاج الزيتون بصفة عامة لاقتراح سياسة تهدف تحسين الأوضاع الإنتاجية
والاقتصادية لمحصول الزيتون في سورية وكذلك تقصي المشكلات والصعوبات التي تواجه محصول الزيتون بمساعدة التقنيات الحديثة مثل الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية لزيادة دقة الرقم الإحصائي و بأقل تكلفة مادية وزمنية ممكنة. وقد استخدمت مرئيات ذات قدرة تمييز مكانية عالية M 2، لوضع خارطة رقمية مكانية لشجرة الزيتون مع قاعدة بيانات مكانية عن هذه الشجرة تتضمن العديد من المعلومات القابلة للتحديث والتعامل معها بسهولة ومرونة عالية.وقد اعتمدت الدراسة على أسلوب التحليل الوصفي و الكمي كما اعتمدت الدراسة على الخارطة الرقمية المكانية وقاعدة البيانات المنتجة لشجرة الزيتون في منطقة الدراسة باستخدام نظام المعلومات الجغرافية وعلى البيانات الثانوية المنشورة وغير المنشورة كما تعتمد على نتائج استبيان صمم لجمع بيانات عن الإنتاج وتكاليفه حيث تم اختيار 19 قرية بطريقة عشوائية ضمن منطقة الدراسة تمثل منطقة زراعة الزيتون في طرطوس حيث شملت هذه العينة 341 مبحوثاً، اختيروا أيضاً بطريقة عشوائية، و تم تقدير دوال الإنتاج والتكاليف لعينة من المزارع بلغت نحو 341 مزرعة في منطقة الصفصافة.
أشارت نتائج التحليل الإحصائي الوصفي
والكمي لعينة الدراسة إلى ما يلي:
أن صنف الزيتون الدعيبلي هو السائد في منطقة الدراسة وجميع مفردات العينة تتبع نظام الزراعة البعلية وتملك األراضي التي تزرعها ملكية خاصة وتتبع طريقة القطاف باليد والعصا، و بالرغم من كون المرأة تساهم بنسبة كبيرة من العمل الزراعي إلا أنها لم تكن مالكة أو ً مديرة لأي من المزارع التي تمت دراستها في العينة.
كانت نسبة المزارع المتوسطة التي تتراوح مساحتها بين 2-3 هكتار نحو 6.45 %من مزارع العينة. أما من حيث الإنتاجية فقد بلغ متوسط إنتاجية مزارعي الزيتون بلغ 8057 و9422 و21781 كغ/هكتار للفئة الأولى والثانية والثالثة على التوالي.
تشير نتائج التقدير الإحصائي لدوال إنتاج الزيتون في عينة الدراسة أن أكثر المتغيرات تأثيرا كانت كمية السماد العضوي، وعدد ساعات العمل البشري، وعدد ساعات العمل الآلي، وتشير قيمة معامل التحديد إلى أن 91 %من التغيرات في الإنتاج قد تعود إلى هذه المتغيرات وفي الفئة الحيازية (أقل من 2 XV هكتار) كانت كمية السماد العضوي، وعدد وحدات النتروجين الفعالة، وعدد ساعات العمل البشري الأكثر تأثيراً من بين المتغيرات وتشير قيمة معامل التحديد إلى أن 95 %من التغيرات في الإنتاج قد تعود إليها في هذه الفئة. أما في فئة (2-3 هكتار) فإن عدد وحدات النتروجين الفعالة، وعدد ساعات العمل البشري، وعدد ًر وتشير قيمة معامل التحديد إلى أن 91 %من التغيرات في ساعات العمل الآلي هي المتغيرات الأكثر تأثيراً الإنتاج إليها. أما (3 هكتار فأكثر) فأن العناصر المؤثرة على الإنتاج متمثلة في كل من كمية السماد العضوي عدد وحدات النتروجين الفعالة، وكمية مواد المكافحة المستخدمة، وعدد ساعات العمل البشري، وعدد ساعات العمل الآلي، ووفقاً لقيمة معامل التحديد فإن 98 % من التغيرات في الإنتاج قد تعود إليها.
و أظهرت دراسة بنود التكاليف المتغيرة والثابتة والكلية في الفئات العمرية والحيازية المختلفة لمزارع الزيتون في عينة الدراسة ملاحظة وجود فروق معنوية بين الفئات العمرية للتكاليف الثابتة والتكاليف المتوسطة فقط أما تكلفة العمليات والمستلزمات فلم يكن هناك فروق معنوية بين متوسطاتها. كما لم يكن هناك فرق معنوي بين متوسطات إنتاجية الهكتار الواحد من الزيتون تبعاً للفئات العمرية أما وفقاً للحيازة نجد أن الفروق في متوسط تكلفة الهكتار من جميع بنود التكاليف كانت معنوية إحصائياً وكذلك األمر بالنسبة لإنتاجية الهكتار من الزيتون، وأن العلاقة بين متوسطات بنود التكاليف والمساحة عالقة طردية ماعدا التكلفة المتوسطة (تكلفة الكغ) فقد كانت عكسية مما يدل على الأثر الإيجابي لزيادة مساحة المزرعة، وكذلك العالقة بين إنتاجية الهكتار والمساحة كانت علاقة طردية.
تشير نتائج تحليل بنود التكاليف أن تكاليف مستلزمات الإنتاج (السماد البلدي والسماد الآزوتي وتكاليف المبيدات) و تكاليف العمليات (الحراثة ونثر السماد العضوي ونثر السماد الآزوتي ورش المبيدات وتقليم وجمع حطب والقطاف (بلغت أدنى قيمة لها في الفئة الحيازية الأولى (أقل من 2 هكتار). أما التكاليف الثابتة (إنشاء والإيجار وفائدة رأس المال والنثريات) قد بلغت أدنى قيمة لها في الفئة الحيازية الثالثة (أكثر من 3 هكتار)، أما التكاليف المتغيرة الكلية قد بلغت أدنى قيمة لها في الفئة الحيازية الأولى (أقل من 2هكتار).
تشير نتائج التحليل لدوال تكاليف
إنتاج الزيتون في المدى القصير والمدى الطويل إمكانية زيادة الإنتاج وتخفيض متوسط
التكلفة من خلال زيادة استخدام وتكثيف استخدام مستلزمات الإنتاج وزيادة العناية
بالبستان من خلال زيادة عدد ساعات العمل المخصصة للمزرعة من جهة، ومن خلال زيادة
المساحة للوصول إلى الحجم الأمثل للمزرعة من جهة أخرى.
Production Economics of Olive Crop with the Help of Remote Sensing Techniques in the Tartous Governorate (Alsafsafa District)
This thesis Submitted to the Graduate Faculty of Agriculture Damascus University in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of M.Sc. in Agricultural Economics.
Presented by
Louay Ibrahim Mohammad
Department of Agriculture economics
Main Supervisors
Prof.Dr. Samaan Alatwan
Damascus University
Co- Supervisors
Dr. Eyad Alkhaled
Organization of Remote Sensing
(GORS) –Damascus
2016
Abstract:
Louay Mohammad, Production Economics of Olive Crop with the Help of Remote Sensing Techniques in the Tartous Governorate (Alsafsafa District), unpublished Master these, Damascus University, faculty of Agriculture economic department, 2016
Abstract:
The research was conducted during 2013 and 2014 in Al Safsafa provinceTartous Governorate, to study the economics of olive production, to propose a policy that improve the economic and production conditions of olive crop in Syria, also to detect the obstacles of olive growing with the aid of remote sensing techniques and geographic information system (GIS), for more precession, and low costs. To set a digital spatial map of olive tree with, the images with high spatial distinguish of 2 M were used, and spatial data base of olive tree, which is renewable and easy to deal with.
The study depended on the quality and quantity analysis, and the digital spatial map, besides the data base of olive tree in the studied area, using GIS and the published and unpublished data. The study also relied on a questionnaire, to collect the information about the production and the costs. 29 villages were selected randomly which represent olive area in Tartous, the sample included 432 researched, where the production and costs functions were determined.
The results of the quality and quantity analysis showed the
following:The olive variety ALdieebly prevailed in the studied area, and the growing conditions were rainfed, also the property of the lands were private, and the harvesting of olives was manual, using the hands or with sticks. Even of the high percent of contribution by the woman, but she doesn’t own any of the farms or manage the production process.
The percent farms with an area of 1 to 3 hectares were 45.6%. The averages of yield were 8057, 9411, and 12782 Kg/ha for the first and second and third categories, respectively. The results of the production functions of the studied sample indicates, that the most affective variable was the organic fertilizer, number of labor hours, and number of hours of the mechanical work. The coefficient of determination (R2 ) suggests that 92% of production variance may relate to those variables. The category which is less than 1 hectare, the coefficient of determination points out that 95% of variance counts on: Organic fertilizer, active nitrogen, and labor time. Active nitrogen units, labor time, and hours of mechanical work were the most effective variables in the second category (1-3 hectares), with R2 =92%. The third category (more than 3 hectares) showed that 98% of the variance counts on: Organic fertilizer, active nitrogen units, chemical control matter, labor time, and hours of mechanical work.
The dynamic, fixed, and total costs of the different age and area categories of the studied olive farms showed a significance differences between age categories of the fixed costs and medium costs only, but there were no significant differences between the processing and requirements averages. According to the age
categories there were no significant differences in the yield per hectare of olive, but according to the area categories there were significant differences in the cost of hectare, also for the yield of hectare. The correlation was positive between the averages of costs and area, but the correlation was negative between the medium cost (cost of 1 Kg) and area, which suggest the positive effect of increasing area. Also the correlation was positive between the production per hectare and area.The costs analysis indicates that production demands (organic and nitrogen fertilizer, and pesticides), and processing costs (tillage, spread organic and nitrogen fertilizers, pesticide spray, pruning, wood collection, and harvesting) achieved the lowest values for the first category (less than 1 hectare). The lowest value of fixed costs (establishment, renting, capital benefit, and miscellaneous) was noticed in the third category (more than 3 hectares), but the lowest total dynamic costs was detected in the first category (less than 1 hectare).
The results of olive
production costs for the short and long term revealed the possibility of
increasing production and decreasing costs with the use of production demands
intensively, and increase the attention of the farm, by increasing hours of
work, and the increase in area to get the proper area of the farm.
